package tips.p_1000.p601_650;

import java.util.Arrays;
import java.util.Map;

/**
 * 给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
 * 然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
 * 你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
 * <p>示例 1：
 * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
 * 输出：8
 * 解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
 * 在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
 * <p>示例 2：
 * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
 * 输出：6
 * 解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
 * ["A","A","A","B","B","B"]
 * ["A","B","A","B","A","B"]
 * ["B","B","B","A","A","A"]
 * ...
 * 诸如此类
 * <p>示例 3：
 * 输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
 * 输出：16
 * 解释：一种可能的解决方案是：
 * A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
 * <p>提示：
 * 1 <= task.length <= 10^4
 * tasks[i] 是大写英文字母
 * n 的取值范围为 [0, 100]
 *
 * @author hc
 */
public class Demo621 {

    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
        /**
         * 假设数组 ["A","A","A","B","B","C"]，n = 2，
         * A的频率最高，记为 count = 3，所以两个A之间必须间隔2个任务，才能满足题意并且是最短时间（两个A的间隔大于2的总时间必然不是最短），
         * 因此执行顺序为： A->X->X->A->X->X->A，这里的X表示除了A以外其他字母，或者是待命，不用关心具体是什么，反正用来填充两个A的间隔的。
         * 上面执行顺序的规律是： 有count - 1个A，其中每个A需要搭配n个X，再加上最后一个A，所以总时间为 (count - 1) * (n + 1) + 1
         * 要注意可能会出现多个频率相同且都是最高的任务，比如 ["A","A","A","B","B","B","C","C"]，所以最后会剩下一个A和一个B，
         * 因此最后要加上频率最高的不同任务的个数 maxCount
         * 公式算出的值可能会比数组的长度小，如["A","A","B","B"]，n = 0，此时要取数组的长度
         *
         */
        if (n == 0) {
            return tasks.length;
        }

        int[] count = new int[26];
        for (char c : tasks) {
            ++count[c - 'A'];
        }
        Arrays.sort(count);
        int maxCount = 0;
        for (int i = 25; i >= 0; i--) {
            if (count[i] != count[25]) {
                break;
            }
            ++maxCount;
        }
        return Math.max((count[25] - 1) * (n + 1) + maxCount, tasks.length);
    }
}
